Хаос против данных, или Зачем создавать Data Office

В компании огромное хранилище, а бизнесу не хватает данных

• Данные собрали, но проверить гипотезы не получается.
• Хранилище есть, но часть данных все равно хранится в Excel.
• Невозможно построить профиль клиента 360.
• Данные и подход к ним меняются, но об этом не знают смежные подразделения.

Коллеги не признают проблем с данными, а клиенты жалуются на спам и ошибки

• Клиенты получают сообщения: «Петр, как приятно быть молодой мамой!»
• Данные VIP-клиентов хранятся в разных системах, и вместо персонального обслуживания они получают спам.
• Рассылки уходят даже тем клиентам, кто не дал на них согласия.

Бизнес не прислушивается к вашим идеям по использованию данных

• Вы приходите с идеями, а в ответ слышите, что сейчас не до данных и не до ваших проектов.
• Вы предлагаете свои сценарии работы с данными, но другие подразделения против.
• У вас не получается посчитать эффективность проектов и убедить коллег в их необходимости.

Вам и вашим коллегам не хватает практических навыков для успешной работы с данными

• Прочитал DAMA-DMBOK, но не знаю, что делать дальше.
• На конференциях рассказывают успешные кейсы, но детали и подводные камни узнать сложно.
• Нет понимания, нужен ли в компании Data Office и где его место в организации.

CDO в начале карьерного пути

• Поймете, в каком направлении развивать Data Office в компании.
• Получите четкое представление, как выстроить работу для наилучших результатов и карьерного роста.
• Научитесь «продавать» идеи руководству и реально помогать бизнесу.

Претендентам на роль CDO

• Разберетесь, какие компетенции для роли CDO у вас уже есть, а какие стоит подтянуть.
• Поймете, в чем проблемы с данными в компании и как их можно решить.
• Научитесь оценивать качество данных.

Бизнес и IT-руководителям

• Сможете посмотреть на ценность данных под разными углами.
• Узнаете, каким компаниям нужен Data Office и какие проблемы он решает.
• Поймете ценность данных и способы их монетизации.

Знакомство

Модуль 1. Данные: качество, источники, жизненный цикл

• Data strategy как основа программы трансформации организации.
• Жизненный цикл данных.
• Неочевидные источники данных — от Excel до Shadow IT.
• Как измерить качество данных.
• Какие данные приносят ценность, а какие создают шум.
• Практика и разбор кейсов.

Модуль 2. Создание и работа Data Office

• Роль CDO и зона его ответственности.
• Разработка и реализация дата-стратегии.
• Организационная структура Data Office: команда, процессы, мотивация.
• Как CDO выстраивать отношения с бизнес-подразделениями и IT.
• Практика и разбор кейсов.

Модуль 3. Монетизация data-проектов

• Как подтвердить эффективность проектов цифрами.
• Как объяснить руководству ценность инвестиций в данные.
• Разбор реальных примеров и ошибок, которых можно избежать.
• Практика и разбор кейсов.

Модуль 4. Защита data-проектов, выбор поставщиков

• Проектный подход, типы проектов в Data Office.
• Защита проекта и из чего она состоит.
• Архитектурный комитет и другие стейкхолдеры на страже целостности IT-ландшафта организации.
• Выбор партнеров — поставщиков и интеграторов — для Data Office.
• Практика и разбор кейсов.

Подведение итогов

Неформальное общение

Константин Степанов

CEO HFLabs. Больше 15 лет работает с данными — сначала в телеком-компаниях, а затем на стороне вендора. Знает, что волнует крупный бизнес в работе с данными и где у организаций слабые места.

Приглашенный преподаватель ВШЭ и МГИМО. Соавтор курса по бизнес-переговорам «Спокойно, договоримся!». Знает, как убедительно презентовать идеи, отрабатывать возражения и работать с ожиданиями.

Тарас Сорока

Эксперт по IT и цифровой трансформации. 25 лет в IT, из них 15 — на директорских позициях. Руководил технологиями и цифровой трансформацией в ретейле, телекоме, финтехе и IT.

С 2025 года ведет собственную консалтинговую практику. Повышает эффективность процессов в разных областях — IT Operations, разработка ПО, проектное управление.

Павел Абдюшев

Директор по развитию продуктов HFLabs. Руководил проектами по управлению клиентскими данными в MetLife, «Открытии», «АльфаСтраховании», «Росгосстрахе», «М.Видео-Эльдорадо» и других компаниях.

Специализируется на анализе клиентских данных. Работал в IT-подразделении банка и знает, как все устроено внутри.

Татьяна Бунто

Директор продукта в HFLabs. За 15+ лет в IT побывала в ролях аналитика, Product Owner и руководителя проектов. Внедряла enterprise-системы по управлению данными в телеком- и логистических компаниях.

Приглашенный преподаватель ВШЭ, РУТ. Спикер конференций ЛАФ, KnowledgeConf, SECR, Systems Design, DUMP, CodeFest, «Точка сборки».